随着复杂的人工智能系统变得更加强大和灵活，比较它们的能力变得越来越困难。随着基准变得不那么清晰，评估大型语言模型的“基于氛围”的方法在业界变得越来越普遍。

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人工智能安全在2023年首次占据舞台中心。然而，人工智能社区内部存在深刻的分歧，世界各国政府采取的做法也是相互矛盾的。挑战在于，许多正在讨论的全球治理模式需要目前陷入芯片战争的长期地缘政治对手的合作。

OpenAI的GPT-4在旨在评估人类的经典基准测试和考试中击败了所有其他大型语言模型。
10月12日发布的《2023年AI状况报告》指出，OpenAI的GPT-4仍然是世界上最强大的大规模语言模型，生成式AI推动了生命科学的进步，拯救了风险投资界。大型科技公司因其计算基础设施和巨大的资本储备而主导着人工智能行业，而开源社区则继续蓬勃发展。
报道称，尽管人工智能的安全问题很快被提上全球议程，但今年世界各国政府在监管人工智能方面“缺乏具体进展”。这份报告预测了未来一年的趋势。
《人工智能现状报告》已连续发布六年，成为AI行业流行的风向标。今年，这份报告是由空气街资本的投资者内森·贝奈希编撰的。几年前，投资者伊恩·霍加斯是该报告的合著者，他目前是英国政府人工智能安全工作组的负责人。
人工智能初创公司融资超过180亿美元。
“今年是撰写这份报告最令人兴奋的一年，我们相信它将帮助所有人——从人工智能研究到政治。”在发布该报告的新闻稿中，作者写道，“大型语言模型(LLM)似乎是去年大部分时间里唯一的‘游戏’。虽然《人工智能现状报告》预测变形金刚(由谷歌和OpenAI开发的GPT开发的深度学习模型)将在2021年作为通用系统出现，但功能上的重大进展让人工无线城市和更广阔的世界感到惊讶，这对研究、行业动态和地缘政治都有影响。”
报告称，OpenAI的GPT-4在发布8个月后仍然是最强大的大规模语言模型，“在经典的基准测试和旨在评估人类的考试中击败了所有其他LLM。”然而，随着复杂的人工智能系统变得更加强大和灵活，越来越难以比较它们的能力。随着基准变得不那么清晰，评估大型语言模型的“基于氛围”的方法在业界变得越来越普遍。
报告指出，开发人员越来越多地试图通过更小的模型、更好的数据集和更长的上下文来克隆或超越性能。这些问题可能会变得更加紧迫，因为人们担心人类生成的数据只能再维持人工智能训练几年。
此外，大规模语言模型和扩散模型继续推动现实世界的突破，特别是在生命科学领域，分子生物学和药物发现取得重大进展。
报道称，计算是新的石油，先进的GPU(图形处理器)制造商英伟达(NVIDIA)创造了前所未有的利润记录，而创业公司则利用GPU作为竞争优势。随着美国收紧对中国的贸易限制，并在芯片大战中动员盟友，芯片制造商英伟达、英特尔和AMD的出口受到影响。
与此同时，生成式人工智能拯救了风险投资界。随着科技行业估值的下降，人工智能初创公司专注于生成性人工智能应用(包括视频、文本和编码)，并从风险投资和企业投资者那里筹集了超过180亿美元的资金。
没有办法100%克隆GPT-4。
报道称，尽管去年开源工作似乎在人工智能领域领先，但大型科技公司在2023年主导了该行业。随着强大的计算机芯片的持续短缺和大规模人工智能模型训练成本的不断增加，最大的技术公司从现有的计算基础设施和巨大的资本储备中获得了优势。
“去年，我们看到许多人聚集在Discord服务器上，看到许多开源模型，但大型技术公司似乎没有做那么多。”在接受《时代》采访时，贝纳什说，“今年，这看起来是一个相当重大的逆转。几乎所有上市的科技公司都在采取行动开发人工智能系统，或将其集成到产品中。开源世界仍然非常活跃，正在快速追赶闭源功能，但没有办法100%克隆GPT-4。”
报道称，人工智能公司公开分享其最先进研究的文化于2023年结束。OpenAI拒绝分享关于GPT-4系统架构的“任何有用的信息”，谷歌和初创公司Anthropic也对其模型做出了类似的决定。报告称:“随着经济风险和安全担忧的增加(你可以选择相信什么)，传统上开放的公司已经接受了一种对其前沿研究不透明的文化。”
报告称，人工智能安全“摆脱了人工智能研究领域冷门的‘表哥’身份，2023年首次占据舞台中心”。然而，一系列活动掩盖了人工智能社区内部的深刻分歧，全球治理缺乏具体进展，以及世界各国政府采取的相互矛盾的做法。由于对监管方向缺乏全球共识，前沿人工智能系统的开发者正在通过提出自己的监管模型来“促进规范的形成”。
“世界各地的政府和监管机构开始引起关注。这变得更具挑战性，因为许多正在讨论的全球治理模式需要长期地缘政治对手的合作，这些对手目前正陷入一场芯片战争。”新闻稿写道。
2024年的预测
除了大规模语言模型，该报告还探讨了人工智能其他领域的进展，从导航和天气预报的突破到自动驾驶汽车和音乐生成。
像每年一样，报告对来年做了一些预测。去年九个预测中有五个是准确的，包括对人工智能投资规模的估计。对2024年的预测包括:
一部好莱坞级别的作品，使用生成式人工智能实现视觉效果。
一家生成型AI媒体公司因在2024年美国大选期间违法而被调查。
生成式AI扩张的热潮导致一个团队花费超过10亿美元来训练一个单一的大型模型。
除了高层的自愿承诺，全球人工智能治理进展有限。
一首人工智能生成的歌曲在Billboard list或Spotify 2024热门歌曲排行榜上排名前10。
执行和解释方面的困难意味着欧盟的人工智能法不能成为广泛采用的人工智能监管模式。
参考:https://www.stateof.ai/2023-report-launch".